基于改进杂草算法的地基整体破坏概率分析

来源:公文范文 发布时间:2022-12-12 19:15:02 点击:

设计与计算[M].北京:中国建筑工业出版社,1981.

[2]中华人民共和国建设部.建筑地基基础设计规范:GBJ-7—89[S].北京:中国建筑工业出版社,1989.

[3] Mehrabian A R, Lucas C. A Novel Numerical Optimization Algorithm Inspired from Weed Colonization[J].Ecological Informatics,2006(4):355-366.

[4]陈欢,周永权.入侵杂草算法的改进分析及研究[D].南宁:广西民族大学,2013.

[5]傅旭东,赵善瑞.用蒙特卡洛(Monte-Calo)方法计算岩土工程的可靠度指标[J].西南交通大学学报,1996(2):164-168.

[6]徐军,刘东升,郑颖人.具有高次非线性和复杂功能函数的岩土工程可靠度分析[J].岩石力学与工程学报,2001(2):160-163.

[7] Hasofer A M, Lind, N. C. Exact and Invariant Second-moment Code Format[J].Journal of Engineering Mechanics. ASCE,1974(100):111-121.

[8] Ditlevsen O.Uncertainty modeling: with Applications to Multidimensional Civil Engineering Systems[M].New York:McGraw-Hill,1981.

[9] Shinozuka M. Basic Analysis of Structural Safety[J].Structure Engineering. ASCE,1983(3),721-740.

[10] Low B K, Tang W H. Efficient Reliability Evaluation Using Spreadsheet[J]. Journal of Engineering Mechanics,1997(7):749-752.

[11] LOW B K.Efficient Probabilistic Algorithm Illustrated for a Rock Slope[J].Journal of Rock Mechanics and Rock Engineering,2008(5):715-734.

[12]段玉波,任伟建,霍凤财,等,一种新的免疫遗传算法及其应用[J].控制与决策,2005(10):1185-1188.

[13]陈丽安,张培铭.免疫遗传算法在MATLAB环境中的实现[J].福州大学学报(自然科学版),2004(5):554-559.

[14]徐军,邵军,郑颖人.遗传算法在岩土工程可靠度分析中的应用[J].岩土工程学报,2000(5):586-589.

推荐访问:地基 杂草 概率 算法 改进
上一篇:浅谈人工智能时代工业机器人的发展新趋势
下一篇:超分子聚合物近期研究及应用

Copyright @ 2009 - 2024 优泰范文网 All Rights Reserved

优泰范文网 版权所有 备案号:粤ICP备09201876号-1