外骨骼机器人类型与关键技术分析

来源:公文范文 发布时间:2022-12-12 19:10:03 点击:

zoޛ)j馟iL
t~uʹ6MӟLhGz'FҞ7z%	ڗ+学习能力,以满足不同操作者的使用要求。

3.3 安全与舒适方面

外骨骼机器人的工作方式与一般工业机器人不同,需要穿戴在操作者身上,与操作者共同完成目标任务,并且要求使用者在舒适的情况下进行操作。同时,外骨骼机器人在工作过程中有可能发生跌倒、碰撞或失控等意外情况,因此,外骨骼机器人必须建立科学全面的安全评价方法,以保证其安全性。

3.4 控制方面

为了获得更好的人机交互效果,通常需要基于多种信息,应用多种控制策略,因此,基于多元信息的混合控制策略将是未来外骨骼机器人的控制发展方向。

4 结论

本文首先介绍了外骨骼机器人的分类,然后对外骨骼机器人关键技术如外骨骼机器人构型、驱动技术、基于人机交互方式的控制策略等进行介绍,指出外骨骼机器人关键技术存在的不足及未来发展趋势。随着科技的不断进步,外骨骼机器人将会变得越来越人性化与智能化,终有一天,科幻中的外骨骼机器人将变为现实。

参考文献:

[1]环球网.这个肌电外骨骼可以读懂你的动作意图[EB/OL].(2017-01-29)[2019-01-01].http://tech.huanqiu.com/news/2017-01/10038144.html.

[2]张邵敏.康复用下肢外骨骼系统仿生步态规划方法研究[D].深圳:中国科学院深圳先进技术研究院,2016.

[3]Tsukahara A,Hasegawa Y,Eguchi K,et al. Restoration of Gait for Spinal Cord Injury Patients Using HAL with Intention Estimator for Preferable Swing Speed[J]. IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering,2015(2):308-318.

[4]Ha K H,Murray S A, Goldfarb M. An Approach for the Cooperative Control of FES With a Powered Exoskeleton During Level Walking for Persons With Paraplegia[J]. IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering,2016(4):455-466.

[5]Kazerooni H,Steger R,Huang L. Hybrid control of the Berkeley Lower Extremity Exoskeleton (BLEEX)[J]. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics,2006(2):128-138.

[6]Yuan P,Wang T,Ma F,et al. Key Technologies and Prospects of Individual Combat Exoskeleton[C]// International Conference on Seventh International Conference on Intelligent System & Knowledge Engineering. 2012.

[7] Yoshimitsu T,Yamamoto K. Development of a power assist suit for nursing work[C]// Sice Conference. 2005.

[8] Chen D,Meng N,Zhang B,et al. Control strategy of the lower-limb exoskeleton based on the EMG signals[C]// IEEE International Conference on Robotics & Biomimetics. 2015.

[9] Chen F,Yu Y,Ge Y,et al. WPAL for human power assist during walking using dynamic equation[C]// International Conference on Mechatronics & Automation. 2009.

[10] Costa N,Bezdicek M,Brown M,et al.Joint motion control of a powered lower limb orthosis for rehabilitation[J]. International Journal of Automation and Computing,2006(3):271-281.

[11]隋立明,张立励.气动肌肉驱动步态康复训练外骨骼装置的研究[J].哈尔滨工程大学学报,2011(9):1244-1248.

[12]刘燕平,陈美云.Lokomat下肢康复机器人对改善帕金森病患者步行能力的疗效研究[J]. 中国康复,2017(1):30-32.

[13]Talaty M, Esquenazi A, Briceno J E. Differentiating ability in users of the ReWalkTM powered exoskeleton: An analysis of walking kinematics[C]// IEEE International Conference on Rehabilitation Robotics. IEEE Int Conf Rehabil Robot, 2013.

[14]张志明.下肢外骨骼人机交互信息感知与协调运动控制的研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2016.

[15]李坦东,王收军,侍才洪,等.穿戴式外骨骼机器人的研究现状及趋势[J].医疗卫生装备,2016(9):116-119.

[16] Caesarendra W, Lekson S U, Mustaqim K A, et al. A classification method of hand EMG signals based on principal component analysis and artificial neural network[C]// International Conference on Instrumentation, Control and Automation. IEEE,2017.

[17]唐智川,孫守迁,张克俊.基于运动想象脑电信号分类的上肢康复外骨骼控制方法研究[J].机械工程学报,2017(10):60-69.

推荐访问:骨骼 机器人 关键技术 类型 分析
上一篇:生物仿生技术在建筑工程领域的应用与进展
下一篇:浅谈人工智能时代工业机器人的发展新趋势

Copyright @ 2009 - 2024 优泰范文网 All Rights Reserved

优泰范文网 版权所有 备案号:粤ICP备09201876号-1